Copyright© 将棋あれば憂いなし〜まったり将棋を楽しむWebマガジン , 2020 All Rights Reserved. 僕自身もいくつか試してみましたが、エンジンによって解析スピードが変わる印象でした。, https://drive.google.com/file/d/12TWZI4Xs_-lgGnNtAWbVjh8vyOEw0qhB/view, https://github.com/mizar/YaneuraOu/releases/tag/v4.89-test20200505. パソコンで無料で利用できる、将棋AIソフトのダウンロード&インストール方法を解説! 初心者の方でも解析できるよう、できるだけ画像を使ってわかりやすく紹介しています。まずは、将棋所かShogiGUIをインストールするところから始めましょう。 WindowsでShogiGUIと水匠2という将棋ソフトの導入手順を備忘録的にまとめておきます。水匠2は2020年5月に世界コンピュータ将棋オンライン大会で優勝したソフトです。 Trademarks property of their respective owners. これで、将棋所の導入は完了です。 あとは、お好みの評価関数・探索部をダウンロードして合体させれば、将棋ソフトとの対局や、ソフトを用いた検討ができるようになります。 私のイチオシは「水匠2」。 ホントに強いです。 将棋を指す人・観る人が、将棋をより楽しめるための情報を発信していきます。 2020年8月現在最強将棋ソフト「水匠2」を導入する 2020年5月3~4日に開催された世界コンピュータ将棋オンライン大会で優勝した「水匠2(すいしょうつー)」が作者のたややんさんによって公開されまし … 3年経ったので、AlphaZeroの自己対戦型の学習に比べてどれぐらい変わったのか不明だけど, https://ja.wikipedia.org/wiki/Elmo_(%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%94%E3%83%... [wikipedia.org], elmoは、過去の電王戦でも活躍した強豪AI「Apery」「やねうら王」がベース。elmo同士の対戦を重ねてどのような手を指すと勝率が高いかを調べ、そうした手を選び出せるように評価関数(形勢判断をする際の指標)を調整。その工夫の結果、より正確な形勢判断ができるようになった。2017年12月、2時間の学習を行ったDeepMind社によるプログラムAlphaZeroとの100局において、elmoは8勝90敗2分という結果に終わった, 囲碁AIでも新しい定跡が見つかったり、AIを将棋の有段者が利用してさらに強くなれる時代とも聞きますので、もはやAIvs人間なんて感じではないのでしょうね。, AlphaZeroが最強だったのは一時だけで、今はチェスも将棋も既存手法によるアルゴリズムのほうが強いと考えられています。(AlphaZeroは非公開システムなので誰も追試できないわけですが), チェスに関する分析↓https://chess.stackexchange.com/questions/29791/which-is-better-stockf... [stackexchange.com], 実際に、AobaZeroというAlphaZeroを再現しようとしたプロジェクトがありますが、現在までのところさほど強くありません。, そもそも論としてCPUとGPUで使うものが違う以上、マシンスペックを揃えた対局というのは原理的に不可能なので、どっちが強いという比較は難しいですが。, 既存手法(2駒、3駒関係)の評価関数と、DNN(ディープラーニング)の評価関数のどちらが強いかは使える計算量にもよると考えられてます。評価関数の表現力では、DNN >> 既存手法計算コストも、DNN >> 既存手法, ソフトの強さは、評価関数の表現力・精度と、計算コストの両方が効いてきます。いくら評価関数が正確でも、読める手数が少なければ将棋やチェスでは負けてしまうので。今の時点では、将棋・チェスでは既存手法の評価関数の表現力はまだ限界に達しておらず、同じリソースを使うならDNNより既存手法の方が強いと考えられてます。AlphaZeroの将棋・チェス版は、計算リソースを無視すれば現時点でもDNNが既存手法並みに強くできることを示しただけ。, そのうち既存手法の評価関数の表現力が頭打ちになって、DNNの方が有利になることも、ほとんどの開発者が認めてます。これがいつになるかはゲーム次第ですが、囲碁は既にDNNの方が有利、将棋は今が正に端境期、チェスはもっとずっと先でしょう。, もう一つ既存手法とDNNの中間の手法としてNNUEがあります。https://www.chessprogramming.org/NNUE [chessprogramming.org]CPUで計算できる軽量なニューラルネットワークです。将棋では上位のソフトのほぼすべてに採用されているし、チェスソフトのStockfishにも採用されて大きな成果を上げてます。, これも評価関数の表現力と計算コストのバランスの問題で、今はちょうど中間であるNNUEが最適なのだと私は理解してます。そのうち使える計算リソースがもっと増えれば、将棋やチェスも本格的なDNNに移っていくのでしょうね。, 例えば画像なら、「青みを強くして」に対してBを強調するみたいにパラメータの独立がわかりやすいけど、こういうAI系のものはどうやって調整するのかさっぱり想像がつかん。web検索アルゴリズムなんかも、微調整ができるほど因数分解されているものなのか、トライandエラーで結果オーライで選ぶのか、学習方式なんかは過去の学習データを再利用できるのか再学習なのか、改定によって今より悪くならないことはどうやってわかるのか…、わからんことだらけだ。, 深層学習では、大きく分けて「推論(入力から出力を計算する)」と「学習(推論の結果と本当の答えとの誤差を最小化する」からなります。将棋のソフトの事は分かりませんが、恐らく評価関数は学習時の"誤差"の算出方法を指しているものと思います。, パラメータの数は(ネットワーク構造によりますが)数百万~数億ありますので、ご察しお通り人力では到底調整しきれません。代わりに、パラメータを調整するパラメータ(ハイパーパラメータと呼んでいます)を調整したり、ネットワーク構造を工夫したり、評価関数を工夫したりします。, 元記事を読んでいない状態での理解と実際との差の誤差を算出・・・とかもいずれ出来ればいいなあ, ざっと読んだけど、局面に制約条件をつけて評価を進めるような使い方ができると有益ということか。Pythonでプログラムが組めればいいようだから、谷合四段みたいな工学修士棋士以外にもプログラミング棋士が登場しそう。, でもプログラミングにかける時間がもったいないと感じればやらないだろうから、開発にかけた時間が割りに合うぐらいの効果が出るかどうか。, プログラマとタッグを組んでソフトの独占使用権を買うのが普通になったりすると、もう違う戦いになってしまうのかな。F1でマクラーレンのシートをゲットしないとまず優勝できな的な。, 腕に覚えがあるプログラマも一人や二人じゃないと思いますので、将棋が個人競技から団体競技になる感じですかね?テニスとかの選手とコーチの関係と思えばそこまでではないかな?. WindowsでShogiGUIと水匠2という将棋ソフトの導入手順を備忘録的にまとめておきます。 以上、将棋ソフトの基本的な仕組み(将棋gui、評価関数、探索部)を見てきました。 ここからは、水匠2をパソコンに導入し将棋を指すまでの手順をご説明します。 手順① 将棋guiをインストールする 水匠によって判明した、プロ棋士の大局観. http://www.isikawakensiburengoukai.com/sub3.html, ----------------------------------------------------------------------------------------------, ネタ勢からガチ勢まで勢揃い! 世界コンピュータ将棋オンライン大会は杉村達也弁護士開発の水匠が優勝(松本博文) - Yahoo!ニュース2020年の世界コンピュータ将棋選手権は残念ながら中止となりました。その代わりにオンライン大会が開催され、千葉県の弁護士、杉村達也さんが開発した水匠(すいしょう)が優勝しました。Yahoo!ニュース 個人, https://ameblo.jp/sujitigai34/theme-10108579472.html, https://ameblo.jp/sujitigai34/theme-10092812746.html, https://ameblo.jp/sujitigai34/theme-10108579470.html, 以前は手間と時間を考えると迷わず外食を選択していましたが、このご時世、おうちご飯が多くなりますね, スマホ版よりパソコン版のほうが強いような気がするのでパソコン版はこちらが参考になりました。, ネタ勢からガチ勢まで勢揃い! 世界コンピュータ将棋オンライン大会は杉村達也弁護士開発の水匠が優勝(松本博文) - Yahoo!ニュース, 2020年の世界コンピュータ将棋選手権は残念ながら中止となりました。その代わりにオンライン大会が開催され、千葉県の弁護士、杉村達也さんが開発した水匠(すいしょう)が優勝しました。.

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